近日，字节跳动推出的AI视频生成模型Seedance2.0在海内外互联网上再度刷屏。据官方介绍，该模型能够根据文本或图像生成电影级视频，并采用双分支扩散变换器架构，同步生成视频与音频。用户只需输入详细提示词或上传一张图片，Seedance2.0便可在60秒内生成带有原生音频的多镜头序列视频。

官方称其“非常适合生成从开端到高潮的完整叙事序列，并保证专业级的连贯性”。该模型一经发布，便吸引大量用户主动尝试。

(资料图片仅供参考)

知名科普博主“影视飓风”的评测视频进一步加速了Seedance2.0的“出圈”。测评指出，该模型在视频的大幅度运动、分镜设计、音画匹配等方面表现突出，例如分镜上呈现“明显的角度切换”，能够“如真人导演般不断调整机位”。此外，多家券商也在研报中给予Seedance2.0积极评价。

《黑神话：悟空》制作人冯骥在体验后专门发布微博，称其为“当前地表最强的视频生成模型”，并欣慰于这样的技术诞生在中国。但他也同时指出其中潜藏的假视频泛滥与信任危机问题，因为“逼真视频的生成将变得毫无门槛”。

不过，Seedance2.0并非完美。有用户反映，使用相同提示词与素材时，生成视频的精细化控制仍显不足。

从各方体验、官方示例及实际测试来看，Seedance2.0最突出的优势在于运镜剪辑能力以及人物与场景的一致性，但在情感表达的细腻度、中文文本呈现等方面仍有提升空间。当然，AI生成视频已非新鲜事物。就在上个月，快手旗下AI视频生成模型可灵（Kling）也曾火爆海外，其“Motion Control”功能生成的视频具备极高的传播潜力，一度推动其App在韩国、新加坡等地的图形设计类应用下载榜登顶。

公开资料显示，针对其他AI视频模型，Seedance2.0生成2K视频的速度比Kling等竞争对手快30%：Sora侧重于物理真实感，Kling专注于运动控制，而Seedance2.0则聚焦于生成带有原生音频的连贯多场景序列。

Seedance2.0的出现，标志着AI视频生成从“单镜头短片”迈向了“连贯多场景叙事”的新阶段。它的核心意义在于，通过实现角色、风格一致的多镜头自动生成与原生音频同步，显著降低了专业级视频叙事的门槛，将竞争焦点从单纯的“物理真实感”或“运动控制”，提升至对复杂故事结构与影视语言的掌握。这预示着，AI视频导演时代的加速来临，对于影视行业将会是挑战。

策划/刘丹 覃淋

文案/周雅萌

主播/汪林静

视频/董婧珣

编辑 陈美伊

二审 李劼

三审 周文君